AI商用搜索是由“机器之心”打造的关注人工智能技术应用的垂直搜索产品，目前已经收录 1,000 多条应用实例，从成熟的技术解决方案到最前沿的研究成果;覆盖金融、交通、医疗等21个应用领域，近200个细分应用方向;涵盖了40多项人工智能技术以及900多家技术提供方。
AI商用搜索指南AI 商用搜索」借助结构化且符合产业逻辑的信息呈现方式，可以帮助各类人工智能从业者解决以下信息需求：
1.人工智能技术提供方可以查看同类技术的应用场景，为拓展新的技术应用方向获取参考;
2.产业需求方可以研究本领域内的产业研究实例，并寻找解决自身产业问题的技术提供方;
3.便于产业研究者系统性研究人工智能应用;
4.在获取人工智能商业信息功能方面，可以取代「无效信息过多的大众搜索」及「碎片化的媒体文章」，提升效率。
进入主页面，按照「应用领域」或「智能技术」两类索引查看应用实例;也可以直接搜索公司名称、应用领域、产品名称和技术名称等关键词。在「应用实例」页面，可以看到「解决了哪些问题」、「用了哪些技术」、「公司或机构名称」、「产品名称和形态」、「客户」等信息。
「AI商用搜索」旨在以「探索人工智能产业应用与商业价值」为切入点，打造一个开放的线上信息共享以及线下产业合作的交流平台，共同发现人工智能真正的产业价值。
AI商业化
《AI商业化》是2021年中国科学技术出版社出版的图书，作者是石川聪彦。
AI商业化内容简介
我们为人工智能设下的目标，与现实情况之间，其实是有着难以磨灭的差距的。即便制作出了一些试行项目，但是其在现实世界中的运用却难以为继，类似的例子不绝于耳。本书致力于让开始或探讨AI(人工智能尤其是机器学习)的导入、但进展不顺利的企业及负责人理解最初的系统性问题出在哪里，全书旨在传授能够成功导入AI的“规则”。作者把“关于AI的商业应用的思考方法”总结为“7条规则”。书中并未涉及很难的理论和复杂的数学公式，在简单地解说机器学习理论的基础上，再来解说其在企业的商业化应用中应该掌握的要点。本书是熟练使用AI这一数字技术的必读书。
AI商业化图书目录
第一章
导入AI失败 九成都是 “隐形损失”! 1
第一节 人工智能早就进入了幻灭期 2
第二节 屡屡遇PoC死，多数的人都陷入了幻灭 10
第三节 机器学习工程师和机器学习规划师会互相走近对方吗？ 15
第四节 早在进入概念验证阶段前，就注定了PoC死这一结果 23
第五节 机器学习真正需要的究竟是什么? 26
第六节 掌握“机器学习商业模式画布”概念 34
第七节 你在运行项目的时候，是否意识到了“制约条件”呢? 41
第八节 很重要！提前定义好成功的条件 43
第二章
投资回报率最大化 企业应当遵守的七个规则 47
总则 七个规则让机器学习的效果最大化 48
规则一 应明确机器学习的投资回报率 51
规则二 应把握可用数据和不可用数据 73
规则三 应确定应该导入机器学习的领域 92
规则四 应提高输出和输入的明确度 104
规则五 应正确评价机器学习的性能 111
规则六 应提高对实际运用的预想程度 121
规则七 应创建利益相关者共生的生态系统 134
第三章
从人工智能项目的三个实例来看企划书的金科玉律 143
导语 符合机器学习项目七个规则的企划书大公开 144
案例— A公司使用机器学习实现了工厂机器设备的检测 146
案例二 B公司使用机器学习实现了不合格产品的检测 157
案例三 C公司使用机器学习实现了自动推荐商品 164
第四章
未来的企业与人工智能的应用 173
第一节 自动机器学习(Auto ML)与数据机器人(Data Robot)的登场，让机器学习迎来变革期 174
第二节 作为企业， 重要的是“获取数据的觉悟” 179
第三节 增加公司内部机器学习人才的处方笺 182
后记 185
AI商业化作者简介
石川聪彦
1992年生于神奈川县横滨市。在东京大学工学部学校期间创立AIDEMY公司并担任总裁。2017年开始提供AI商业设计服务，两年内用户突破5万人，成为日本最大的前沿技术学习服务供应商。随后，创立AI系统咨询公司（Aidemy Business），并担任早稻田大学AI变成实践课讲师，入选“福布斯日本地区30岁以下商业领袖”榜单。著有人工智能领域的畅销书《学习人工智能程序设计必备数学书》。
