热云数据

热云数据是一家专注于第三方的移动端大数据分析服务商。

热云数据公司简介

北京热云科技有限公司（简称“热云数据”）成立于2013年11月，是一家专注于移动互联网领域的大数据服务商。热云的核心团队成员来自于Google,百度，阿里，京东，Paypal,Zynga等国内外知名互联网公司。

并在大数据系统采集技术、海量数据的分布式处理、数据挖掘算法、用户行为分析建模及数据应用方面有着非常丰富的经验，是一家技术驱动型移动大数据公司，并定位为一家移动数据引擎公司。截止到2015年12月，热云已经累计覆盖超过8亿移动终端备。为超过2500家移动游戏和移动互联网企业提供数据分析服务，覆盖将近22万款游戏和APP。旗下产品：游戏运营支撑平台，移动广告效果监 测平台，用户流失预测模型，移动大数据标签系统

创始人：白冬立

热云数据企业服务

北京热云科技有限公司（简称“热云数据”）成立于2013年11月，在2015年11月初完成A轮5000万规模的融资，经过3年飞速发展并于2017年5月宣布完成1亿元人民币B轮融资。其核心团队成员来自Google、百度、阿里、京东、Zynga、Paypal等公司，核心成员在大数据系统采集技术、数据挖掘算法、用户行为分析建模及数据应用方面经验丰富，是一家技术驱动型移动大数据公司。

热云基于海量的移动端数据通过挖掘，分析，建模，打造为行业客户提供数据分析及决策等数据服务，让数据创造价值。截止目前，热云数据已为超过10000家以上移动游戏和移动互联网企业提供数据分析服务，覆盖超过10亿移动终端设备，服务超过50多家上市企业，其中移动游戏企业合作数量覆盖率在85%以上，覆盖的行业从移动游戏走向移动互联网领域的金融，电商，直播，O2O，房地产等领域。热云数据于2017年2月28日正式联合多盟，力美，舜飞等移动广告平台和数十家一线广告主成立了“中国诚信移动广告联盟”-CMAA。

热云数据融资情况

2015年11月宣布完成5000千万A轮融资，投资方为“凌志汉理基金”

2017年 5月宣布完成1亿元人民币B轮融资，领投方为“天津泰达科技投资”

热云数据公司产品

TrackingIO：

面向开发者推出的第三方广告监测与用户分析平台

(1),数据中立：独立于渠道方和开发者，做精准的推广数据统计，提供中立的推广效果监测。

(2),科学算法：做更深入的数据研究，发现优质的推广渠道，让广告费花有所值，帮广告主省钱。

(3),统计多维：提供了一系列统计工具，旨在帮助开发者分析用户行为，便于更好的为产品后续发展做决策，帮开发者赚钱。

(4),技术保障：独有的ETL引擎可以执行各种高难度的数据任务，为开发者使用系统提供优质的技术保障。

游戏运营支撑平台

（1）. 一键部署整套热云数据分析系统

（2）. 200+张报表和图表包含整个用户生命周期的行为分析功能

（3）. 大数据系统架构做保障

（4). 7*24小时技术支持

移动广告效果监测平台

（1）. 集成超过100家广告平台，实现广告平台投放的推广活动效果追踪

（2）. 简单的短链接URL

（3）. 防作弊算法，对“假量”进行隔离和黑名单处理

用户流失预测模型

用户流失预测模型是热云通过结合长期运营经验、数据挖掘算法，总结出来的流失用户提前预警模型，目的是帮助游戏行业发行商或者渠道分发平台，提前了解游戏内或者平台内大额付费用户在未来一到两周的用户行为，提前预警大额付费用户的流失情况。运营人员提前获得到流失用户的信息后，可以有目的、有针对性地对流失用户作出提前挽留的措施，最大限度地减小损失，近而保障游戏长期性稳定收入。

移动大数据标签系统

大数据标签系统是热云在自身8亿设备覆盖的基础上，利用聚类、分类、文本挖掘、机器学习等数据挖掘算法，针对每个设备精准获得其设备所涵盖的基础信息（性别、年龄、职业等）、兴趣爱好、付费能力。

大数据标签系统已经累计涵盖超过20万个兴趣标签，灵活地运用于金融、电商、社交等领域的精准营销、DMP服务中。

热云数据企业级解决方案

针对企业个性化需求定制企业版数据平台，服务大客户，如：努比亚，中泰证券，恒丰银行，华清飞扬，文脉互动，龙马游戏等。

热云数据公司客户

合作客户包括百度，360，爱奇艺，硬核联盟，努比亚，搜狐、优酷，蓝港互动，华清飞扬，37互娱，中手游，英雄互娱，神州泰奇，西山居，胡莱游戏，万达院线游戏，智明星通，爱屋吉屋，诸葛找房，中泰证券，恒丰银行，一直播，新浪直播，金鹰购等超过10000家移动游戏和移动互联网企业。

热云数据公司客户

热云数据为超过2500家移动互联网公司提供服务，客户包括百度，Google,搜狐，小米，猎豹移动，优酷，酷派，金山云，酷狗，安智，蓝港互动，神州泰奇，iTools，竞技世界等行业巨头。

热云数据企业愿景

公司从开发者角度出发，建立了热云，目的是为了能够提供给开发者有价值的数据和支持，帮助开发者从数据中发现问题，逐渐的建立起数据运营的体系，逐步提升在用户行为分析，数据挖掘等方面的能力，协助提升在移动互联网浪潮中的生存和竞争力。