浪潮拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司，业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，为全球120多个国家和地区提供IT产品和服务，全方位满足政府与企业信息化需求。2018年，浪潮明确提出以数据为核心，基于全球领先的云数据中心平台和云服务平台，打造平台生态型企业，携手合作伙伴构建数据社会化大生态，加快向云服务、大数据、智慧城市“新三大运营商”转型，致力于成为“云＋数＋AI”新型互联网企业。
领先实力引领中国信息产业发展
浪潮服务器销量全球前三、中国第一，浪潮集团管理软件连续16年市场占有率第一，浪潮政务云连续5年市场占有率第一。浪潮是全国八家国家安全可靠计算机信息系统集成重点企业之一，自主研发的中国第一款关键应用主机浪潮K1使中国成为继美日之后第三个掌握高端服务器核心技术的国家，荣获2014年度国家科技进步一等奖。
历史悠久技术创新
浪潮是中国最早的IT品牌之一。上世纪六十年代，浪潮的前身——山东电子设备厂在开始生产计算机外围设备和低频大功率电子管。1970年，中国第一颗人造卫星"东方红1号"就采用了浪潮生产的晶体管作为电子元件。由此，浪潮开始了50余年以技术创新为本的IT征程。浪潮历程一直秉承创新的理念，数次在中国信息产业发展的重要历史阶段，以极具前瞻性的技术突破引领中国IT产业的发展。
浪潮AIStation
AIStation是浪潮发布的人工智能开发平台，面向深度学习开发训练场景，全面整合AI计算资源、训练数据资源以及AI开发工具，为AI研发构建敏捷高效的一体化AI开发平台，为AI研发提供极致高性能的计算力支撑，以敏捷标准化的开发流程，提高模型开发效率，加快AI研发创新速度。
浪潮AIStation简介
浪潮AIStation面向深度学习开发场景，全面整合计算资源、数据资源以及AI开发环境，实现AI计算资源统一分配调度、训练数据集中管理并加速、AI 模型流程化开发训练，为AI 研发构建敏捷高效的一体化平台，帮助用户提高AI模型开发效率，加快AI研发创新速度，提高产品竞争力。
2019年4月16日，在上海举行的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会上，浪潮发布了AIStation。
2019年8月28日，在 AICC2019人工智能计算大会上，浪潮与百度宣布达成人工智能合作，共建AIStation与飞桨联合方案。当前，飞桨的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模块，及包括ERNIE持续学习语义理解框架在内的超160个有优势性能的预训练模型，现已整合在AIStation平台上，用户可同时享有敏捷高效的AI计算资源管理部署能力和专业AI框架优化服务能力。
2019年10月16日，在第六届世界互联网大会上，浪潮发布了人工智能资源平台AIStation 2.0，将为客户提供更加智能的AI容器化部署以及更具效率的分布式训练。
AIStation主要在两个维度加速人工智能企业的快速发展。
一是提供极致高性能的AI计算资源，实现高效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合。
二是构建开放的AI创新生态，无缝对接行业ISV，赋能生态伙伴，兼容各AI应用和场景。全栈优化的深度学习软件环境，内置优化了多种主流深度学习框架和组件，减化配置及操作，聚焦AI关键业务。
浪潮AIStation应用案例
AIStation助力一加手机研发创新
为了满足智能拍照开发过程中模型训练对计算力的需求，一加手机采用浪潮人工智能超级服务器AGX-2作为计算平台，提供给分布在深圳、台湾、印度、欧洲的AI算法团队使用。AGX-2在2U空间内高速互联集成8颗最高性能V100 GPU加速器，是业界计算密度最强的AI服务器。
通过GPU异构加速，任务训练效率有了很大的提升。但是由于开发人员较多，缺乏对GPU资源的统一分配与管理，导致GPU资源分配不均，训练效率没有达到最佳的效果。计算资源每天有超过三分之一的时间没有充分利用。此外，各个开发人员的开发习惯和所需要的环境不同，单台机器创建多个AI框架的环境，开发环境相互影响，GPU卡多人同时使用导致相互抢占资源。
浪潮AIStation是一款面向企业级的AI开发与训练平台，能对大规模的CPU和GPU计算资源进行统一的管理和分配调度。可实现GPU资源动态分配，按需申请，避免资源分配不均的问题。采用GPU共享策略，单张GPU卡可供多人同时使用，减少了资源的相互抢占。并且集群灵活配置用户的资源配额和限制，防止资源过多占用和浪费。开发人员可同时提交多个训练任务，资源不足时排队等待，利用夜间、假期训练任务，充分提高资源的利用率。
此外，AIStation通过容器技术可实现多人同时共用同一台机器，开发环境相互隔离互不影响。内置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等AI软件栈，可快速构建开发环境，同时兼容ngc、dockerhub等开源镜像，同IDE开发工具（Vscode和pycharm）集成使用，满足不同开发人员需求。帮助开发人员快速构建开发环境，管理深度学习训练任务，缩短了开发人员构建开发环境创建时间。
借助AIStation人工智能开发平台，一加手机全球数百人开发团队不同业务的资源需求得到满足。每天的GPU使用时间几乎完全跑满，计算资源利用率大幅提高到90%以上；每天可完成的训练任务数量增加了近70%；模型开发周期也大为缩短。
